Калькулятор размера выборки запасов

Размер населения (N):

Уровень уверенности (%):

Погрешность (%):

Размер выборки (n):

Управление запасами имеет решающее значение для предприятий, чтобы поддерживать оптимальные уровни запасов и удовлетворять потребности клиентов. Одним из важнейших аспектов эффективного управления запасами является определение соответствующего размера выборки для инвентаризационного аудита. Калькулятор размера выборки инвентаря помогает точно рассчитать необходимый размер выборки на основе размера генеральной совокупности, уровня достоверности и погрешности.

Формула

Для расчета размера выборки запасов используется следующая формула:

n=фрак(Z2cdotpcdot(1-p))e2cdotfrac11+ (фрак(n-1)N)

где:

  • nnn — размер выборки
  • ZZZ — это Z-показатель, соответствующий желаемому уровню достоверности.
  • ppp — это предполагаемая доля населения (обычно принимается равной 0.5 для максимального размера выборки)
  • эээ это предел погрешности
  • NNN — численность населения

Как использовать

Чтобы использовать калькулятор размера выборки запасов:

  1. Введите размер популяции (N) вашего инвентаря.
  2. Введите желаемый уровень достоверности (%) для вашего аудита.
  3. Введите допустимую погрешность (%), которую вы можете допустить.
  4. Нажмите кнопку «Рассчитать», чтобы определить необходимый размер выборки (n).

Пример

Предположим, что размер запасов составляет 5000 позиций, вам нужен уровень достоверности 95 % и погрешность 5 %. Используя калькулятор:

  1. Введите 5000 в поле численности населения.
  2. Введите 95 в поле уровня уверенности.
  3. Введите 5 в поле предела погрешности.
  4. Нажмите «Рассчитать».
  5. Размер выборки будет рассчитан и отображен как 357.

Часто задаваемые вопросы

  1. Каков Z-показатель для разных уровней уверенности?
    • Для уровня достоверности 90% Z-показатель равен 1.645. Для уровня достоверности 95% это значение равно 1.96. Для уровня достоверности 99% это значение равно 2.576.
  2. Почему мы принимаем долю (p) равной 0.5?
    • Если предположить, что p равно 0.5, мы максимизируем размер выборки, обеспечивая консервативную оценку.
  3. Могу ли я использовать другое значение пропорции (p)?
    • Да, если у вас есть предварительные знания о пропорции, вы можете использовать это значение вместо 0.5.
  4. Что произойдет, если размер моей популяции (N) будет очень большим?
    • Для очень больших популяций можно использовать формулу размера выборки без поправки на конечную совокупность, поскольку поправка становится незначительной.
  5. Как погрешность влияет на размер выборки?
    • Меньшая погрешность требует большего размера выборки, тогда как большая погрешность позволяет использовать меньший размер выборки.
  6. Почему размер выборки округляется в большую сторону?
    • Размер выборки округляется в большую сторону, чтобы обеспечить сохранение желаемого уровня достоверности и погрешности.
  7. Применим ли этот калькулятор для целей, не связанных с инвентаризацией?
    • Да, те же принципы можно применить и к другим сценариям выборки.
  8. Что, если мой уровень уверенности отличается от 95%?
    • Вы можете настроить Z-показатель в формуле для разных уровней достоверности.
  9. Могу ли я использовать этот калькулятор для непрерывного мониторинга?
    • Да, его можно использовать для периодических инвентаризаций для обеспечения точности.
  10. Почему размер выборки важен для управления запасами?
    • Это гарантирует, что результаты инвентаризационного аудита статистически достоверны и репрезентативны для всей совокупности.
  11. Что такое конечная популяционная поправка?
    • Он корректирует размер выборки, чтобы учесть эффект выборки из конечной совокупности, уменьшая необходимый размер выборки.
  12. Можно ли использовать этот калькулятор для контроля качества?
    • Да, при контроле качества полезно определить количество объектов для проверки.
  13. Как более высокий уровень достоверности влияет на размер выборки?
    • Более высокий уровень достоверности увеличивает Z-показатель, что, в свою очередь, увеличивает требуемый размер выборки.
  14. Могу ли я использовать этот калькулятор для стратифицированной выборки?
    • Этот калькулятор предназначен для простой случайной выборки. Для стратифицированной выборки необходимы корректировки.
  15. Как часто следует проводить инвентаризацию?
    • Это зависит от бизнес-требований, но регулярные проверки помогают поддерживать точный уровень запасов.
  16. Одинаков ли размер выборки для разных типов запасов?
    • Расчет размера выборки основан на статистических принципах и применим к любому типу запасов.
  17. Может ли погрешность быть отрицательной?
    • Нет, погрешность всегда должна быть положительным значением, представляющим допустимый диапазон отклонения.
  18. Как интерпретировать результат размера выборки?
    • Результат показывает количество предметов, которые необходимо выбрать из вашего инвентаря, чтобы достичь желаемого уровня достоверности и погрешности.
  19. Должна ли быть точная численность населения (N)?
    • Хотя точная численность населения дает наиболее точный результат, ее оценку можно также использовать в практических целях.
  20. Какие инструменты я могу использовать вместе с этим калькулятором?
    • Программное обеспечение для управления запасами, сканеры штрих-кодов и регулярные проверки запасов могут помочь обеспечить точность и эффективность.

Заключение

Калькулятор размера выборки запасов — это важный инструмент для предприятий, позволяющий обеспечить статистическую достоверность и надежность аудита запасов. Используя этот калькулятор, вы можете определить соответствующий размер выборки, необходимый для достижения желаемого уровня достоверности и погрешности, что поможет эффективно управлять запасами и принимать решения.